Hermann Vargens
Portfólio de Projetos
Aqui você pode conferir alguns projetos que tenho desenvolvido na área de Ciência de Dados. Clique no título ou na imagem para acessar o notebook.
Análise Exploratória do dataset "House Prices - Advanced Regression Techniques" do Kaggle.
Utilização de modelos de Regressão Linear, Random Forest Regressor, KNN Regressor e Support Vector Regression) e também de um modelo ensemble usando a técnica de Stacking Generalization (ou simplesmente Stacking) para previsão do preço de casas.
Análise Exploratória utilizando a biblioteca de Visualização Altair para criar gráficos interativos, utilização do algoritmo Randon Forest Classifier para ajuste e Grid Search para otimização do modelo
Análise Exploratória de dados e clusterização utilizando o K-Protoypes, indicado quando o dataset contém colunas numéricas e categóricas. A implementação foi realizada no Streamlit e pode ser consultada aqui.
Previsão de Churn
Este projeto visa construir um modelo para prever se os clientes de uma empresa abandonarão o seus serviços
This capstone was needed to complete the IBM-Coursera Data Science course. The aim was to predict whether a rocket would land successfully or not. I used BeautifulSoup for Web Scrap data, I did Exploratory Data Analysis with SQL and Pandas, Data Visualization with Matplolib, Seaborn and Folium, created a dashboard using Plotly and finally used some Machine Learning models to classify the rocket launches.