Previsão de preços de casas da Califórnia
- Hermann Vargens
- 4 de set. de 2022
- 1 min de leitura
Atualizado: 10 de set. de 2022

Neste projeto, procurou-se analisar um dataset bastante conhecido, California Housing Prices. Além da Análise Exploratória dos Dados, utilizou-se três modelos de Machine Learning (Linear Regression, Decision Tree e Random Forest Tree) para a previsão dos preços das casas, onde modelo Random Forest Tree apresentou RMSE=18483.79.
Em seguida o modelo foi salvo como arquivo e foi realizado o deployment na plataforma Hugging Face, que pode ser conferido nesse link.
O projeto segue abaixo e pode ser aberto no Google Colab.
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