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Previsão de preços de casas da Califórnia

  • Foto do escritor: Hermann Vargens
    Hermann Vargens
  • 4 de set. de 2022
  • 1 min de leitura

Atualizado: 10 de set. de 2022


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Neste projeto, procurou-se analisar um dataset bastante conhecido, California Housing Prices. Além da Análise Exploratória dos Dados, utilizou-se três modelos de Machine Learning (Linear Regression, Decision Tree e Random Forest Tree) para a previsão dos preços das casas, onde modelo Random Forest Tree apresentou RMSE=18483.79.

Em seguida o modelo foi salvo como arquivo e foi realizado o deployment na plataforma Hugging Face, que pode ser conferido nesse link.

O projeto segue abaixo e pode ser aberto no Google Colab.





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